學術講座—前大模型時代的生信探索&淺談AI助力的新環境

講座人：譚先

主持人：匡哲君

時 間：2025-05-07 10:00

地 點：長春大學綜合樓A區706

主辦單位：殘障人士智能康復及無障礙教育部重點實驗室(長春大學)、人體健 康狀態辨識與機能增強吉林省重點實驗室、計算機科學技術學院

講座內容: 生物信息學作為交叉學科中的典型代表，在人工智能技術迅猛發展的時代背景下有著重要參考價值。而作為計算機科學與技術專業的研究人員，如何快速在大模型背景下適應新環境并找準個人發展規劃方向也是值得思考的問題。本次報告主要圍繞著以上的兩點、結合報告人自身的科研經歷與思考進行闡述，為研究生的科研與職業技能發展做出基于經驗的指南報告。

講座人簡介：譚先，博士，東北師范大學。長期從事人工智能與生物醫學交叉領域研究，聚焦深度學習在疾病診療中的應用。主持吉林省科技廳自然科學基金項目“基于深度增強學習的癌癥個體化診療中多驅動突變作用研究”（以及青年科研基金項目“基于多信息融合的構象性B細胞表位預測模型和算法研究并參與“精神疾病突變及分析平臺研發”項目。此外，指導研究生項目“融合多模態信息的集成深度學習預測術中低血壓”，獲得東北師范大學研究生人工智能創業大賽一等獎。具備扎實的科研能力與項目指導經驗，致力于推動AI技術在個體化醫療中的落地應用。